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Formation M20767 - SQL Server 2016 Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016

  • Durée : 5 jours
  • Lieu : Paris (La Défense)
  • Inscription
  • Prix : 2390 € HT
  • Réf : M20767    
  • Devis
 

Formation également disponible aux dates que vous souhaitez
(en intra) Devis immédiat au 01 46 20 18 40

Dates et Réservations

octobre 2017
Du 02/10/2017 au 06/10/2017
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
novembre 2017
Du 27/11/2017 au 01/12/2017
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
décembre 2017
Du 11/12/2017 au 15/12/2017
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
 

Formation éligible au CPF

Code CPF : Oui - Cette formation est éligible au Compte Professionel de Formation

Résumé

Cette formation prépare au test suivant : 70-767

Public

Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d'une solution de Data Warehousing

Prérequis

Avoir suivi la formation "Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2016" (M20761) ou disposer de connaissances équivalentes

Objectifs

- Connaitre les concepts d'entrepôts de données
- Savoir concevoir et implémenter un entrepôt de données
- Être en mesure de concevoir et d'implémenter des packages SSIS
- Savoir implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
- Disposer des compétences nécessaires à l'hébergement d'un Data Warehouse dans le cloud Azure

Programme

- Introduction au Data Warehousing

Vue d'ensemble des entrepôts de données
Considérations sur une solution d'entrepôt de données

- Planification de l'infrastructure d'un entrepôt de données

Considérations sur la construction d'un entrepôt de données
Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données

- Conception et implémentation d'un entrepôt de données

Conception logique de l'entrepôt de données
Conception physique de l'entrepôt de données

- Index Columnstore

Introduction aux index Columnstore
Création d'index Columnstore
Travailler avec les index Columnstore

- Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure

Avantages d'un entrepôt de données SQL Azure
Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure
Développement d'un entrepôt de données SQL Azure
Migration vers un entrepôt de données SQL Azure

- Création d'une solution ETL

Introduction à ETL avec SSIS
Exploration des sources de données
Implémentation du flux de données

- Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

Introduction aux flux de contrôle
Création de packages dynamiques
Utilisation de conteneurs

- Débogage et dépannage de packages SSIS

Débogage d'un package SSIS
Journalisation des événements d'un package SSIS
Gestion d'erreurs dans un package SSIS

- Implémentation d'un processus ETL incrémentiel

Introduction aux ETL incrémentiels
Extraction des données modifiées
Tables Temporelles

- Renforcer la qualité des données

Introduction à la qualité des données
Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

- Utilisation de Master Data Services

Introduction à Master Data Services
Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
Gestion des données principales
Création d'un centre de données principales

- Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
Utilisation de scripts dans SSIS
- Déploiement et configuration de packages SSIS

Vue d'ensemble du déploiement SSIS
Déployer des projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSIS

- Consommation de données dans un entrepôt de données

Introduction à la Business Intelligence
Introduction aux rapports
Introduction à l'analyse de données
Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse