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Formation M20773 - SQL Server 2016 Analyse de Big Data avec Microsoft R

  • Durée : 3 jours
  • Lieu : Paris (La Défense)
  • Inscription
  • Prix : 1690 € HT
  • Réf : M20773    
  • Devis
 

Formation également disponible aux dates que vous souhaitez
(en intra) Devis immédiat au 01 46 20 18 40

Dates et Réservations

décembre 2017
Du 07/12/2017 au 09/12/2017
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
février 2018
Du 05/02/2018 au 07/02/2018
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
Du 19/02/2018 au 21/02/2018
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
mai 2018
Du 22/05/2018 au 24/05/2018
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
juin 2018
Du 04/06/2018 au 06/06/2018
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
septembre 2018
Du 17/09/2018 au 19/09/2018
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
octobre 2018
Du 01/10/2018 au 03/10/2018
Paris (La Défense) Paris (La Défense)
 

Formation éligible au CPF

Code CPF : Oui - Cette formation est éligible au Compte Professionel de Formation

Public

- Les personnes qui souhaitent analyser de grands ensembles de données dans un grand environnement de données
- Les développeurs qui doivent intégrer les analyses R dans leurs solutions

Prérequis

- Avoir une expérience de la programmation R, et être familié avec les paquets R communs
- Connaître les méthodes statistiques communes et les meilleures pratiques d'analyse de données
- Connaître les bases du système d'exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales

Objectifs

- Donner aux participants la possibilité d'utiliser Microsoft R Server pour créer et exécuter une analyse sur un grand ensemble de données
- Leur montrer comment l'utiliser dans les environnements Big Data, tels qu'un cluster Hadoop ou Spark ou une base de données du serveur SQL Server

Programme

Microsoft R Server et R Client

- Qu'est-ce qu'un serveur Microsoft R ?
- Utilise le client Microsoft R
- Les fonctions ScaleR

Explorer des BigData

- Comprendre les sources de données ScaleR
- Lire des données dans un objet XDF
- Résumer des données dans un objet XDF

Visualisation de BigData

- Visualiser des données en mémoire
- Visualiser du BigData

Traitement de BigData

- Transformer du BigData
- Gestion des jeux de données

Opérations d'analyse en parallèle

- Utilisation du contexte de calcul
- RxLocalParallel avec rxExec
- Utilisation du paquet revoPemaR

Création et évaluation de modèles de régression

- Clustering Big Data
- Générer des modèles de régression et faire des prédictions

Création et évaluation de modèles de partitionnement

- Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision
- Testez les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions

Traitement de BigData dans SQL Server et Hadoop

- Utiliser R dans SQL Server
- Utiliser Hadoop Map / Reduce
- Utiliser Hadoop Spark

Divers

Consultant-formateur expert SQL Server 2016