Formation Architecture Google Compute Engine Infrastructure

• Comprendre l’ensemble des technologies Google Cloud Platform et leur utilité
• Connaître des méthodes de développement, d’implémentation et de déploiement de solutions
• Se familiariser avec une grande variété de solutions, de cas d’utilisation et d’applications de Google Cloud Platform
• Disposer des compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions cloud
• Disposer de connaissances précises sur des aspects spécifiques tels que la sécurité, l’évolutivité, la haute disponibilité…

• Architectes de solutions Cloud et ingénieurs DevOps
• Personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform

Présentation de Google Cloud Platform

• Atelier : Utilisation des services de données gérés
• Cloud Pub/Sub, Cloud IoT Core et Cloud Machine Learning Engine
• Atelier : Services de données gérés avancés

Sécurité sur Google Cloud Platform

• Sécurité des données, chiffrement et clés de chiffrement
• Atelier : Chiffrement des données avec Cloud KMS
• Authentification, autorisation et contrôle d'accès
• Atelier : Mise en place de la sécurité
• Sécurité des réseaux, pare-feu et VPN
• Atelier : Sécurité des réseaux

Migration vers Google Cloud Platform

• Stratégies de migration des données, transfert des données et outils de migration
• Atelier : Migration des données vers Google Cloud Platform
• Stratégies de migration des applications
• Atelier : Migration des applications vers Google Cloud Platform
• Mises à jour, améliorations et maintenance des applications

Atelier : Architectures de référence

• Conception et planification des architectures de référence
• Atelier : Conception d'une architecture de référence

Transfert de charges de travail

• Cartographie des charges de travail et migration
• Atelier : Transfert de charges de travail vers Google Cloud Platform
• Optimisation des charges de travail et dimensionnement
• Atelier : Optimisation des charges de travail

Développement d'applications

• Google App Engine, Cloud Functions et Kubernetes Engine
• Atelier : Développement d'applications

Big Data et Machine Learning

• Services Big Data sur Google Cloud Platform
• Atelier : Utilisation des services Big Data
• Services de Machine Learning sur Google Cloud Platform
• Atelier : Utilisation des services de Machine Learning

Analyse de données

• BigQuery, Cloud Dataflow et Cloud Datalab
• Atelier : Analyse de données avec BigQuery
• Atelier : Analyse de données en temps réel

Internet des objets

• Cloud Pub/sub, Cloud IoT Core et Cloud Functions
• Atelier : Internet des objets avec Google Cloud Platform

Déploiement continu et gestion du cycle de vie

• Cloud Source Repositories, Cloud Build et Cloud Deployment Manager
• Atelier : Déploiement continu

Évolutivité et performances

• Mécanisme de mise en cache, optimisation des performances des applications et mise à l'échelle automatique
• Atelier : Évolutivité et performances des applications

Migration Cloud et environnements hybrides

• Mise en place d'environnements hybrides, migration vers le cloud, coût total de possession et planification
• Atelier : Migration vers le cloud

Atelier : Étude de cas

• Réflexion sur une étude de cas réelle et proposition d'une solution utilisant Google Cloud Platform.

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture