Formation Formation IA Générative en Entreprise
REF
IAGENENT
DUREE
2 Jours
TARIF
1600€ HT
Prochaines sessions
8DatesLieu
Du 13 au 14 avril 2026Paris ou à Distance
Du 18 au 19 mai 2026Paris ou à Distance
Du 8 au 9 juin 2026Paris ou à Distance
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Objectifs
- Comprendre le fonctionnement des LLM et de l’IA générative
- Maîtriser les outils leaders : ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini
- Appliquer le prompt engineering pour obtenir des résultats professionnels
- Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage IA concrets dans son entreprise
- Automatiser des tâches en combinant IA et outils d’automatisation (Make, Zapier)
- Comprendre le cadre juridique et éthique (RGPD, biais, gouvernance)
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Public
- Managers et dirigeants
- Responsables RH, marketing, communication, finance
- Chefs de projet et consultants
- Tout collaborateur souhaitant intégrer l’IA dans ses pratiques
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Prérequis
- Aucun prérequis technique. Savoir utiliser un navigateur web et un outil bureautique.
- Disposer d'un compte sur au moins un outil IA : Claude.ai, ChatGPT ou Gemini (inscriptions gratuites)
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Programme
Comprendre l’IA générative
- Qu’est-ce qu’un LLM ? Comment fonctionne un modèle de langage (en termes simples)
- Panorama : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Mistral (Mistral AI), Gemini (Google)
- Forces et faiblesses de chaque outil selon le cas d’usage
- IA générative vs IA traditionnelle : ce qui change pour l’entreprise
- Démonstration comparative en direct
Prompt engineering — obtenir de vrais résultats
- Les règles d’or : précision, contexte, exemples, format de sortie
- Techniques avancées : rôle (persona), few-shot, chain-of-thought
- Adapter son prompt au métier : RH, marketing, finance, juridique, gestion de projet
- Atelier : chaque participant optimise un prompt pour son cas métier réel
Cas d’usage métier par département
- RH : rédaction de fiches de poste, pré-sélection de CV, FAQ collaborateurs
- Marketing : création de contenu, newsletters, analyse concurrentielle, SEO
- Finance : analyse de rapports, extraction de données, modélisation simplifiée
- Management : comptes-rendus, aide à la décision, brainstorming
- Atelier : traiter un cas réel de son entreprise avec l’IA
Automatisation avec l’IA
- Introduction à Make (ex-Integromat) et Zapier
- Combiner IA + automatisation : créer des workflows intelligents
- Exemple : automatiser le traitement d’emails entrants avec Claude + Make
- IA pour la data : nettoyer, analyser et visualiser des données
Éthique, RGPD et gouvernance IA
- Biais algorithmiques : comprendre, détecter et atténuer
- Conformité RGPD : quelles données transmettre à une IA ?
- Hallucinations : pourquoi l’IA invente et comment s’en protéger
- Construire une politique IA d’entreprise : charte, gouvernance, formation
- Atelier final : élaborer son plan d’action IA personnalisé
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Moyens et Méthodes Pédagogiques
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
- Un poste par stagiaire
- Formateur Expert et Certifié Nativo
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation alterne théorie (40%) et ateliers pratiques (60%) sur des cas concrets
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Validation des acquis
- Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
- Attestation de fin de stage remise avec la facture


