Formation Formation Vibe Coding — Développer avec l’IA

• Comprendre le concept de vibe coding et son impact sur la productivité
• Maîtriser les 3 outils leaders : Claude Code, Cursor et GitHub Copilot
• Savoir quand utiliser quel outil selon le contexte
• Générer, tester et déployer du code 5 à 10x plus rapidement
• Connaître les bonnes pratiques pour maintenir la qualité du code généré par IA

• Développeurs (tous niveaux et langages)
• Lead developers et tech leads
• Équipes de développement en ESN
• Freelances et consultants techniques

• Connaissance d’au moins un langage de programmation
• Familiarité avec un IDE (VS Code recommandé)
• Connaissance de base de Git
• Disposer d'un accès aux outils suivants : GitHub Copilot (essai gratuit 30 jours disponible), Cursor (plan gratuit disponible) et un compte Claude actif avec accès à Claude Code

Introduction au Vibe Coding

• Qu’est-ce que le vibe coding ? Origine et évolution du métier
• Les 3 paradigmes : autocomplétion (Copilot), chat intégré (Cursor), agent autonome (Claude Code)
• Benchmark 2026 : performances, coûts et cas d’usage
• Démonstration : le même exercice avec les 3 outils

GitHub Copilot — Autocomplétion intelligente

• Installation et configuration dans VS Code
• Génération de code en temps réel : complétion, suggestions, inline chat
• Copilot Chat : questions sur le code, génération de tests, documentation
• Limites et bonnes pratiques

Cursor — L’IDE IA-natif

• Installation et migration depuis VS Code
• Composer : générer du code multi-fichiers par description en langage naturel
• Le mode Agent : planifier et exécuter des modifications complexes
• Règles et contexte : configurer Cursor pour comprendre votre projet

Claude Code — L’agent autonome

• Prise en main rapide (installation, CLAUDE.md)
• Générer un projet complet depuis le terminal
• MCP : connecter Claude Code à GitHub, bases de données et outils
• Arbre de décision : quand utiliser Claude Code vs Cursor vs Copilot

Bonnes pratiques et qualité du code généré

• Réviser le code généré : ne jamais merger sans comprendre
• Tests automatisés pour le code IA : TDD assisté par l’IA
• Maintenir la cohérence architecturale : conventions, linting, standards
• Atelier final : refactoring complet d’un module avec l’outil de son choix

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert et Certifié Nativo
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
• La formation est 80% pratique : chaque concept est immédiatement mis en application

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture