Formation IA Générative en Entreprise
Prochaines sessions
7Objectifs
- Comprendre le fonctionnement des LLM et de l’IA générative
- Maîtriser les outils leaders : ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini
- Appliquer le prompt engineering pour obtenir des résultats professionnels
- Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage IA concrets dans son entreprise
- Automatiser des tâches en combinant IA et outils d’automatisation (Make, Zapier)
- Comprendre le cadre juridique et éthique (RGPD, biais, gouvernance)
Public
- Managers et dirigeants
- Responsables RH, marketing, communication, finance
- Chefs de projet et consultants
- Tout collaborateur souhaitant intégrer l’IA dans ses pratiques
Prérequis
- Aucun prérequis technique. Savoir utiliser un navigateur web et un outil bureautique.
- Disposer d'un compte sur au moins un outil IA : Claude.ai, ChatGPT ou Gemini (inscriptions gratuites)
Programme
Comprendre l’IA générative
- Qu’est-ce qu’un LLM ? Comment fonctionne un modèle de langage (en termes simples)
- Panorama : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Mistral (Mistral AI), Gemini (Google)
- Forces et faiblesses de chaque outil selon le cas d’usage
- IA générative vs IA traditionnelle : ce qui change pour l’entreprise
- Démonstration comparative en direct
Prompt engineering — obtenir de vrais résultats
- Les règles d’or : précision, contexte, exemples, format de sortie
- Techniques avancées : rôle (persona), few-shot, chain-of-thought
- Adapter son prompt au métier : RH, marketing, finance, juridique, gestion de projet
- Atelier : chaque participant optimise un prompt pour son cas métier réel
Cas d’usage métier par département
- RH : rédaction de fiches de poste, pré-sélection de CV, FAQ collaborateurs
- Marketing : création de contenu, newsletters, analyse concurrentielle, SEO
- Finance : analyse de rapports, extraction de données, modélisation simplifiée
- Management : comptes-rendus, aide à la décision, brainstorming
- Atelier : traiter un cas réel de son entreprise avec l’IA
Automatisation avec l’IA
- Introduction à Make (ex-Integromat) et Zapier
- Combiner IA + automatisation : créer des workflows intelligents
- Exemple : automatiser le traitement d’emails entrants avec Claude + Make
- IA pour la data : nettoyer, analyser et visualiser des données
Éthique, RGPD et gouvernance IA
- Biais algorithmiques : comprendre, détecter et atténuer
- Conformité RGPD : quelles données transmettre à une IA ?
- Hallucinations : pourquoi l’IA invente et comment s’en protéger
- Construire une politique IA d’entreprise : charte, gouvernance, formation
- Atelier final : élaborer son plan d’action IA personnalisé
Moyens et Méthodes Pédagogiques
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
- Un poste par stagiaire
- Formateur Expert et Certifié Nativo
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation alterne théorie (40%) et ateliers pratiques (60%) sur des cas concrets
Validation des acquis
- Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
- Attestation de fin de stage remise avec la facture
Questions fréquentes
La formation cible en priorité les décideurs et les managers chargés de définir ou piloter la stratégie IA de leur entreprise : directions générales, directions de la transformation, DSI, DRH, directeurs métiers. Elle convient aussi aux consultants et aux chefs de projet qui accompagnent la transformation IA de leurs clients. Elle n'est en revanche pas conçue pour les profils techniques qui cherchent à maîtriser l'implémentation.
Aucun prérequis technique. La formation est délibérément accessible à des profils non techniques. Nous abordons les concepts clés (LLM, prompt engineering, agents, RAG) de manière compréhensible, sans jargon inutile. L'accent est mis sur la compréhension stratégique et les cas d'usage métier, pas sur le code.
Nous couvrons les principaux outils du marché en 2026 : Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), ainsi que les plateformes d'automatisation comme Make et Zapier. Nous expliquons les forces et limites de chacun pour permettre aux décideurs de faire des choix d'outils éclairés. La formation ne privilégie aucun vendeur en particulier.
La journée 2 est consacrée à la méthodologie d'identification et de priorisation des cas d'usage. Nous appliquons une grille d'évaluation multicritère (valeur métier, faisabilité technique, risques, ROI attendu) sur les fonctions de votre entreprise : commercial, marketing, RH, finance, production, support client. Chaque participant repart avec une matrice de cas d'usage priorisés pour son contexte.
Oui, un module complet est dédié au cadre réglementaire et éthique : RGPD, AI Act européen, confidentialité des données, propriété intellectuelle, biais algorithmiques, responsabilité juridique. Nous expliquons les règles concrètes à appliquer et les zones d'incertitude actuelles. Ce module est essentiel pour les décideurs qui portent la responsabilité de la conformité.
Oui. La formation fournit un canevas de politique IA d'entreprise couvrant les usages autorisés, les outils validés, les règles de confidentialité, la gouvernance et la formation des équipes. Les participants repartent avec un document de travail personnalisable, directement exploitable pour initier ou structurer la politique IA de leur organisation.
Oui, les ESN et cabinets de conseil sont l'un des publics principaux de cette formation. Un module spécifique aborde les enjeux de l'intégration IA dans les services : impact sur les modèles de facturation, évolution des compétences, positionnement commercial, risques et opportunités spécifiques. Le format intra-entreprise permet d'approfondir ces sujets en profondeur avec une équipe de direction.
