Formation Planifier et concevoir des bases de données sur Amazon Web Services (AWS)

REF
AWS13
DUREE
3 Jours
TARIF
2190€ HT
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Objectifs

  • Appliquer les concepts de base de données, la gestion des bases de données et les techniques de modélisation des données.
  • Evaluer l'hébergement de bases de données sur des instances Amazon EC2
  • Evaluer les services de bases de données relationnelles AWS et leurs caractéristiques (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)
  • Evaluer les services de base de données AWS non relationnels et leurs caractéristiques (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, AmazonElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB).
  • Examiner de quelle manière les critères de conception s'appliquent à chaque service
  • Appliquer les principes de gestion en fonction des caractéristiques uniques de chaque service.
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Public

  • Ingénieurs data
  • Architectes de solutions
  • Développeurs
  • Professionnels de l'informatique
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Prérequis

  • Des connaissances des services de base de données AWS, équivalente à la formation numérique AWS Database Offerings.
  • Une compréhension des concepts de conception de bases de données, et/ou de modélisation de données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles. -Des connaissances des concepts du Cloud Computing
  • Des connaissances sur les concepts généraux de mise en réseau et de cryptage
  • Une compréhension des trois V de la data (volume, vélocité et variété)
  • Des connaissances des concepts de base de l'analyse des données, équivalente à la formation numérique Data Analytics Fundamentals.
  • Un compréhension des meilleures pratiques générales d'architecture et de l'AWS Well-Architected Framework, équivalente à la formation numérique Architecting on AWS
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Programme

Premier jour

Module 1 : Concepts de base de données et directives générales

  • Bases de données dans le cloud
  • Principes de conception des bases de données
  • Conformité transactionnelle

Module 2 : Planification et conception des bases de données

  • Prérequis de la planification
  • Considérations de conception

Module 3 : Bases de données sur Amazon EC2

  • Amazon EC2 pour l'hébergement de bases de données

Module 4 : Bases de données spécialisées Bases de données sur Amazon EC2 et Amazon RDS

  • Bases de la modélisation des données

Module 5 : Amazon RDS

  • Présentation d'Amazon RDS
  • Caractéristiques d'Amazon RDS
  • Considérations sur la conception d'Amazon RDS
  • TP : travailler avec des bases de données Amazon RDS

Module 6 : Amazon Aurora

  • Présentation d'Amazon Aurora
  • Caractéristiques d'Amazon Aurora
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon Aurora

Deuxième jour

Module 6 : Amazon Aurora (suite)

  • TP : travailler avec les bases de données Amazon Aurora

Module 7 : Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB)

  • Vue d'ensemble d'Amazon DocumentDB
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon DocumentDB
  • Caractéristiques d'Amazon DocumentDB
  • TP : travailler avec des bases de données Amazon DocumentDB

Module 8 : Amazon DynamoDB

  • Vue d'ensemble d'Amazon DynamoDB
  • Modélisation des données Amazon DynamoDB
  • Caractéristiques d'Amazon DynamoDB
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon DynamoDB
  • TP : travailler avec Amazon DynamoDB

Troisième jour

Module 9 : Bases de données dans Amazon Neptune

  • Présentation d'Amazon Neptune
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon Neptune

Module 10 : Bases de données dans Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

  • Aperçu d'Amazon QLDB
  • Considérations sur la conception d'Amazon QLDB

Module 11 : Bases de données dans Amazon ElastiCache

  • Présentation d'Amazon ElastiCache
  • Amazon ElastiCache pour Memcached
  • Amazon ElastiCache pour Redis

Module 12 : Entreposage de données dans Amazon Redshift

  • Présentation d'Amazon Redshift
  • Caractéristiques distinctives d'Amazon Redshift
  • Modélisation des données Amazon Redshift
  • Considérations sur la conception d'Amazon Redshift
  • TP : travailler avec des clusters Amazon Redshift

Module 13 : Synthèse du cours

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Moyens et Méthodes Pédagogiques

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Un poste par stagiaire
  • Formateur Expert
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
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Validation des acquis

  • Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
  • Attestation de fin de stage remise avec la facture
Dates des sessions
Lieu
>24/11/2025
au
26/11/2025
Paris ou à Distance
>08/12/2025
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10/12/2025
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>19/01/2026
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