Formation SQL Server Implémenter des modèles de données avec SQL Server

REF
M20768
DUREE
3 Jours
TARIF
1590€ HT
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Objectifs

  • Savoir décrire les composants, l’architecture et la nature d’une solution de Business Intelligence
  • Maitriser la création de bases de données multidimensionnelles avec Analysis Services
  • Être capable de mettre en oeuvre des dimensions, des mesures et des groupes de mesures dans un cube
  • Comprendre comment personnaliser un cube
  • Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
  • Apprendre à utiliser l’exploration de données pour l’analyse prédictive
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Public

  • Administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de business intelligence
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Prérequis

  • Avoir suivi la formation “Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2016” (M20761) ou connaissances équivalentes
  • Posséder une bonne expérience de SQL Server
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Programme

Introduction à la Business Intelligence

  • Comprendre le rôle et l’importance de la Business Intelligence (BI) dans le monde des affaires moderne.
  • Découverte de la suite BI de Microsoft et de ses composants clés.

Démystification des bases de données multidimensionnelles

  • Explorer le concept de l’analyse multidimensionnelle et son importance dans BI.
  • Apprendre à créer des sources de données et à définir des vues pour ces sources.
  • Étapes pour créer un cube et gérer sa sécurité.

Exploration des cubes et dimensions

  • Techniques pour configurer efficacement les dimensions.
  • Apprendre à définir et utiliser les hiérarchies d’attributs.
  • Techniques pour trier et regrouper des attributs.

Mesures et groupes de mesure

  • Comprendre l’importance des mesures dans l’analyse BI.
  • Travailler avec des groupes de mesure pour améliorer l’analyse.

Plongée dans le langage MDX

  • Fondamentaux du langage de requête MDX.
  • Comment ajouter des calculs à un cube.
  • Techniques pour interroger un cube avec MDX.

Optimiser les fonctionnalités d’un cube

  • Introduction aux indicateurs de performance clé (KPI) et comment les implémenter.
  • Découverte des actions, perspectives et traductions pour enrichir l’analyse.

Modélisation de données tabulaire avec Analysis Services

  • Comprendre les modèles de données tabulaires et leur utilisation.
  • Étapes pour créer un modèle de données tabulaire.
  • Comment utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans des solutions BI complexes.

Découverte du langage DAX

  • Explorer les bases du langage DAX.
  • Techniques d’utilisation de DAX pour enrichir un modèle de données avec des colonnes et des mesures calculées.

Analyse prédictive avec Data Mining

  • Introduction à la puissance du Data Mining et ses applications.
  • Utiliser le composant additionnel d’Excel pour réaliser des tâches de Data Mining.
  • Création, validation et consommation d’un modèle de Data Mining pour des insights prédictifs.
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Moyens et Méthodes Pédagogiques

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Un poste par stagiaire
  • Formateur Expert
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
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Validation des acquis

  • Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
  • Attestation de fin de stage remise avec la facture
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