Formation SQL Server Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server

• Connaitre les concepts d’entrepôts de données
• Savoir concevoir et implémenter un entrepôt de données
• Être en mesure de concevoir et d’implémenter des packages SSIS
• Savoir implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS
• Disposer des compétences nécessaires à l’hébergement d’un Data Warehouse dans le cloud Azure

• Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d'une solution de Data Warehousing

Découverte du monde du Data Warehousing

• Comprendre l’importance et le rôle des entrepôts de données dans le monde des affaires.
• Identifier les caractéristiques uniques des solutions d’entrepôt de données.

Construire les fondations d’un Data Warehouse

• Évaluer les besoins et les contraintes pour la mise en place d’un entrepôt de données.
• Étudier les meilleures pratiques matérielles et les architectures recommandées.

De la conception à la mise en place d’un Data Warehouse

• Apprendre à modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques.
• Transformer la conception logique en une solution matérielle optimisée.

Optimiser l’accès aux données avec les index Columnstore

• Comprendre l’avantage des index Columnstore pour les requêtes analytiques.
• Gérer et optimiser ces index pour de meilleures performances.

Explorer le potentiel de SQL Azure pour le Data Warehousing

• Découvrir les bénéfices d’un entrepôt de données dans le cloud.
• Migrer, développer et optimiser un entrepôt de données dans SQL Azure.

Construire et gérer des flux ETL efficaces

• Se familiariser avec les outils ETL de SQL Server, tels que SSIS.
• Transformer, nettoyer et charger les données dans l’entrepôt.

Maîtriser la logique des packages SSIS

• Organiser, planifier et orchestrer les tâches avec les flux de contrôle SSIS.
• Rendre les packages réactifs et dynamiques pour gérer divers scénarios.

Assurer la fiabilité et la maintenance des flux ETL

• Utiliser les outils de débogage de SSIS.
• Surveiller, logger et gérer les exceptions dans les flux ETL.

Garantir des mises à jour efficaces et sûres

• Comprendre les méthodes d’ETL incrémentiel pour une mise à jour efficace des données.
• Utiliser des techniques modernes comme les tables temporelles pour suivre les changements.

Améliorer la confiance dans vos données

• Introduire les concepts de la qualité des données.
• Mettre en œuvre des outils comme Data Quality Services pour assurer la propreté et la correspondance des données.

Centraliser et gérer les données clés avec Master Data Services

• Comprendre le rôle de Master Data Services dans la gestion des données d’entreprise.
• Mettre en place des solutions pour assurer la cohérence et la gouvernance des données.

Étendre et personnaliser SSIS

• Intégrer des composants personnalisés pour étendre les capacités de SSIS.
• Utiliser des scripts pour ajouter de la logique personnalisée aux flux ETL.

Déployer, surveiller et gérer les solutions ETL

• Maîtriser le cycle de vie de déploiement des packages SSIS.
• Planifier et surveiller l’exécution pour garantir des opérations ETL fiables.

Transformer les données en insights

• Introduction à la transformation des données en informations exploitables.
• Découvrir les outils de reporting et d’analyse qui peuvent s’intégrer avec un entrepôt de données.
• Explorer les solutions avancées avec Azure SQL Data Warehouse pour l’analyse des données à grande échelle.

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture