Formation Google Cloud Platform - Développement d'applications

Objectifs

• Connaître les bonnes pratiques relatives au développement d'applications pour le cloud
• Être capable de choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
• Pouvoir développer des micro-services et des composants d'application faiblement couplés
• Savoir intégrer les composants d'une application et les sources de données
• Être capable de déboguer, tracer et surveiller des applications
• Savoir effectuer des déploiements reproductibles à l'aide de conteneurs et de services de déploiement
• Être en mesure de choisir l'environnement d'exécution adapté à l'application, d'utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu'environnement d'exécution, puis de passer à une solution no-ops avec l'environnement flexible Google App Engine

Public

• Développeurs qui souhaitent créer des applications Cloud natives ou modifier des applications existantes afin qu'elles s'exécutent sur Google Cloud Platform

Prérequis

• Avoir suivi la formation "Google Cloud Platform - Les fondamentaux de l'infrastructure" ou disposer des compétences équivalentes
• Posséder une bonne connaissance de Node.js
• Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux
• Pour suivre cette formation dans des conditions optimales, nous vous recommandons de venir en formation avec un ordinateur portable

Programme

Bonnes pratiques relatives au développement d'applications

• Gestion du code et de l'environnement
• Concevoir et développer des micro-services et des composants d'application faiblement couplés, sécurisés, évolutifs et fiables
• Intégration et diffusion continues
• Modifier l'architecture d'une application pour le Cloud

Bibliothèques clientes Google Cloud, SDK Google Cloud et SDK Google Firebase

• Configurer et utiliser les bibliothèques clientes Google Cloud, le SDK Google Cloud et le SDK Google Firebase
• Atelier : Configurer les bibliothèques clientes Google, le SDK Google Cloud et le SDK Firebase sur une instance Linux et définir des identifiants d'application

Présentation des options de stockage de données

• Présentation des options de stockage de données d'applications
• Cas d'utilisation de Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL et Cloud Spanner

Bonnes pratiques relatives à l'utilisation de Google Cloud Datastore

• Bonnes pratiques relatives aux thèmes suivants : requêtes, index intégrés et composites, insertion et suppression de données (opérations par lot), transactions, traitement des erreurs
• Charger des données de façon groupée dans Cloud Datastore à l'aide de Google Cloud Dataflow
• Atelier : Stocker des données d'applications dans Cloud Datastore

Effectuer des opérations sur des buckets et des objets

• Opérations pouvant être effectuées sur des buckets et des objets
• Modèle de cohérence
• Traitement des erreurs

Bonnes pratiques relatives à l'utilisation de Google Cloud Storage

• Attribuer des noms aux buckets pour les sites Web statiques et d'autres utilisations
• Attribuer des noms aux objets (selon la distribution des accès)
• Considérations sur les performances
• Définir et déboguer une configuration CORS sur un bucket
• Atelier : Stocker des fichiers dans Cloud Storage

Gérer l'authentification et les autorisations

• Rôles Cloud IAM (Identity and Access Management) et comptes de service
• Authentification des utilisateurs avec Firebase Authentication
• Authentification et autorisation des utilisateurs avec Cloud Identity-Aware Proxy
• Atelier : Authentifier des utilisateurs avec Firebase Authentication

Intégrer les composants de votre application à l'aide de Google Cloud Pub/Sub

• Sujets, éditeurs et abonnés
• Abonnements pull et push
• Cas d'utilisation de Cloud Pub/Sub
• Atelier : Développer un service de back-end pour traiter les messages en file d'attente

Injecter de l'intelligence artificielle dans votre application

• Présentation d'API de Machine Learning pré-entraînées comme l'API Cloud Vision et l'API Cloud Natural Language Processing

Utiliser Google Cloud Functions pour les processus basés sur des évènements

• Concepts clés comme les déclencheurs, les fonctions d'arrière-plan et les fonctions HTTP
• Cas d'utilisation
• Développer et déployer des fonctions
• Journalisation, rapports d'erreurs et surveillance

Gérer les API à l'aide de Google Cloud Endpoints

• Configuration du déploiement d'API ouvertes
• Atelier : Déployer une API pour votre application

Déployer une application à l'aide de Google Cloud Container Builder, Google Cloud Container Registry et Google Cloud Deployment Manager

• Créer et stocker des images de conteneurs
• Déploiements reproductibles à l'aide d'une configuration de déploiement et de modèles
• Atelier : Utiliser Deployment Manager pour déployer une application Web sur l'environnement flexible Google App Engine en test et en production

Environnements d'exécution pour votre application

• Choix d'un environnement d'exécution pour votre application ou votre service : Google Compute Engine, Kubernetes Engine, Environnement flexible App Engine, Cloud Functions, Cloud Dataflow
• Atelier : Déployer votre application dans l'environnement flexible App Engine

Déboguer, surveiller et régler les performances de votre application à l'aide de Google Stackdriver

• Stackdriver Debugger
• Stackdriver Error Reporting
• Atelier : Déboguer une erreur de l'application à l'aide de Stackdriver Debugger et d'Error Reporting
• Stackdriver Logging
• Concepts clés relatifs à Stackdriver Trace et Stackdriver Monitoring
• Atelier : Utiliser Stackdriver Monitoring et Stackdriver Trace pour suivre une requête sur différents services, examiner ses performances et les optimiser

Certification

• Cette formation prépare au test suivant : Professional Cloud Developer et entre en jeu dans le cursus de certification : Google Cloud Certified Professional Cloud Developer

Moyens et Méthodes Pédagogiques

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture