Formation Python - Analyse de données

Objectifs

• Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python
• Être capable d'extraire des données d'un fichier et les manipuler
• Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple

Public

• Développeurs en Python

Prérequis

• Maîtrise de la programmation Python

Programme

Positionnement Python

• Besoins des data-scientist : calculs, analyse d'images, machine learning, interface avec les bases de données
• Apports de python : grande variété d'outils, expertise dans le domaine du calcul scientifique
• Tour d'horizon des outils : pandas, agate, bokeh, scikit-learn, pybrain, tensorflow, keras, mxnet, caffe

Calculs et graphiques

• NumPy : base du calcul sur des tableaux
• SciPy : Scientific Tools for Python, couche scientifique
• Manipulation de tableaux, fonctions mathématiques
• Représentation graphique avec basemap et matplotlib
• Mise en oeuvre de SciPy/NumPy : manipulation d'images, détection de contours

Manipulation de données relationnelles

• Pandas : manipulation de tables de données
• Tableaux avec Pandas : indexation, opérations, algèbre relationnelle
• Stockage dans des fichiers : CSV, h5py, netCDF
• Comparaison et performances Pandas / NumPy

Machine learning et deep learning

• Présentation de TensorFlow, scikit-learn, keras, mxnet, caffe
• TensorFlow : principe de fonctionnement, plates-formes supportées, distribution
• APIs fournies en standard, modèles d'apprentissage
• Projet scikit-learn : classification, régression, validation de modèles prédictifs
• Démonstrations avec les modèles fournis par scikit-learn
• Positionnement et comparaison avec Keras, mxnet, caffe

Moyens et Méthodes Pédagogiques

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture