Formation SQL Server - Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server

Objectifs

• Connaitre les concepts d'entrepôts de données
• Savoir concevoir et implémenter un entrepôt de données
• Être en mesure de concevoir et d’implémenter des packages SSIS
• Savoir implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
• Disposer des compétences nécessaires à l'hébergement d'un Data Warehouse dans le cloud Azure

Public

• Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d'une solution de Data Warehousing

Prérequis

• Avoir suivi la formation "Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2016"" (M20761) ou disposer de connaissances équivalentes"

Programme

Introduction au Data Warehousing

• Vue d’ensemble des entrepôts de données
• Considérations sur une solution d’entrepôt de données

Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données

• Considérations sur la construction d’un entrepôt de données
• Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données

Conception et implémentation d’un entrepôt de données

• Conception logique de l’entrepôt de données
• Conception physique de l’entrepôt de données

Index Columnstore

• Introduction aux index Columnstore
• Création d’index Columnstore
• Travailler avec les index Columnstore

Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure

• Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure
• Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
• Développement d’un entrepôt de données SQL Azure
• Migration vers un entrepôt de données SQL Azure

Création d'une solution ETL

• Introduction à ETL avec SSIS
• Exploration des sources de données
• Implémentation du flux de données

Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

• Introduction aux flux de contrôle
• Création de packages dynamiques
• Utilisation de conteneurs

Débogage et dépannage de packages SSIS

• Débogage d’un package SSIS
• Journalisation des événements d’un package SSIS
• Gestion d’erreurs dans un package SSIS

Implémentation d’un processus ETL incrémentiel

• Introduction aux ETL incrémentiels
• Extraction des données modifiées
• Tables Temporelles

Renforcer la qualité des données

• Introduction à la qualité des données
• Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
• Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

Utilisation de Master Data Services

• Introduction à Master Data Services
• Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
• Gestion des données principales
• Création d'un centre de données principales

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

• Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
• Utilisation de scripts dans SSIS

Déploiement et configuration de packages SSIS

• Vue d'ensemble du déploiement SSIS
• Déployer des projets SSIS
• Planifier l'exécution du package SSIS

Consommation de données dans un entrepôt de données

• Introduction à la Business Intelligence
• Introduction aux rapports
• Introduction à l'analyse de données
• Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse

Certification

Cette formation prépare au test suivant : 70-767 et entre en jeu dans le cursus de certification : MCSA SQL 2016 BI Development et MCSE Data Management and Analytics

Moyens et Méthodes Pédagogiques

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture