Formation Architecture Google Compute Engine Infrastructure

4.5
REF
GCP200
DUREE
3 Jours
TARIF
2190€ HT

Prochaines sessions

8
DatesLieu
Du 13 au 15 avril 2026Paris ou à Distance
Du 18 au 20 mai 2026Paris ou à Distance
Du 8 au 10 juin 2026Paris ou à Distance
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Objectifs

  • Comprendre l’ensemble des technologies Google Cloud Platform et leur utilité
  • Connaître des méthodes de développement, d’implémentation et de déploiement de solutions
  • Se familiariser avec une grande variété de solutions, de cas d’utilisation et d’applications de Google Cloud Platform
  • Disposer des compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions cloud
  • Disposer de connaissances précises sur des aspects spécifiques tels que la sécurité, l’évolutivité, la haute disponibilité…
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Public

  • Architectes de solutions Cloud et ingénieurs DevOps
  • Personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform
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Prérequis

  • Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform – Les fondamentaux de l’infrastructure » ou disposer de connaissances équivalentes
  • Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d’exploitation Linux
  • Disposer d’une expérience en exploitation de systèmes, par exemple en déploiement et en gestion d’applications soit sur site, soit dans un environnement de Cloud public
  • Pour suivre cette formation dans des conditions optimales, nous vous recommandons de venir en formation avec un ordinateur portable
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Programme

Présentation de Google Cloud Platform

  • Atelier : Utilisation des services de données gérés
  • Cloud Pub/Sub, Cloud IoT Core et Cloud Machine Learning Engine
  • Atelier : Services de données gérés avancés

Sécurité sur Google Cloud Platform

  • Sécurité des données, chiffrement et clés de chiffrement
  • Atelier : Chiffrement des données avec Cloud KMS
  • Authentification, autorisation et contrôle d'accès
  • Atelier : Mise en place de la sécurité
  • Sécurité des réseaux, pare-feu et VPN
  • Atelier : Sécurité des réseaux

Migration vers Google Cloud Platform

  • Stratégies de migration des données, transfert des données et outils de migration
  • Atelier : Migration des données vers Google Cloud Platform
  • Stratégies de migration des applications
  • Atelier : Migration des applications vers Google Cloud Platform
  • Mises à jour, améliorations et maintenance des applications

Atelier : Architectures de référence

  • Conception et planification des architectures de référence
  • Atelier : Conception d'une architecture de référence

Transfert de charges de travail

  • Cartographie des charges de travail et migration
  • Atelier : Transfert de charges de travail vers Google Cloud Platform
  • Optimisation des charges de travail et dimensionnement
  • Atelier : Optimisation des charges de travail

Développement d'applications

  • Google App Engine, Cloud Functions et Kubernetes Engine
  • Atelier : Développement d'applications

Big Data et Machine Learning

  • Services Big Data sur Google Cloud Platform
  • Atelier : Utilisation des services Big Data
  • Services de Machine Learning sur Google Cloud Platform
  • Atelier : Utilisation des services de Machine Learning

Analyse de données

  • BigQuery, Cloud Dataflow et Cloud Datalab
  • Atelier : Analyse de données avec BigQuery
  • Atelier : Analyse de données en temps réel

Internet des objets

  • Cloud Pub/sub, Cloud IoT Core et Cloud Functions
  • Atelier : Internet des objets avec Google Cloud Platform

Déploiement continu et gestion du cycle de vie

  • Cloud Source Repositories, Cloud Build et Cloud Deployment Manager
  • Atelier : Déploiement continu

Évolutivité et performances

  • Mécanisme de mise en cache, optimisation des performances des applications et mise à l'échelle automatique
  • Atelier : Évolutivité et performances des applications

Migration Cloud et environnements hybrides

  • Mise en place d'environnements hybrides, migration vers le cloud, coût total de possession et planification
  • Atelier : Migration vers le cloud

Atelier : Étude de cas

  • Réflexion sur une étude de cas réelle et proposition d'une solution utilisant Google Cloud Platform.
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Moyens et Méthodes Pédagogiques

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Un poste par stagiaire
  • Formateur Expert
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
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Validation des acquis

  • Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
  • Attestation de fin de stage remise avec la facture