Formation Google Cloud Platform Développement d’applications

• Connaître les bonnes pratiques relatives au développement d’applications pour le cloud
• Être capable de choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
• Pouvoir développer des micro-services et des composants d’application faiblement couplés
• Savoir intégrer les composants d’une application et les sources de données
• Être capable de déboguer, tracer et surveiller des applications
• Savoir effectuer des déploiements reproductibles à l’aide de conteneurs et de services de déploiement
• Être en mesure de choisir l’environnement d’exécution adapté à l’application, d’utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu’environnement d’exécution, puis de passer à une solution no-ops avec l’environnement flexible Google App Engine

• Développeurs qui souhaitent créer des applications Cloud natives ou modifier des applications existantes afin qu’elles s’exécutent sur Google Cloud Platform

Principes recommandés pour la création d’applications

• Administration du code source et de son environnement
• Création et élaboration de micro-services et éléments d’application modulables, sécurisés, adaptables et stables
• Pratiques d’intégration et de déploiement en continu
• Adapter l’architecture applicative pour une compatibilité Cloud
• Outils Google Cloud : Bibliothèques pour clients, Kit de développement Google Cloud et Kit de développement Google Firebase
• Configuration et mise en pratique des outils Google Cloud mentionnés
• Atelier : Mise en place et identification des outils Google Cloud sur une machine Linux

Perspectives sur le stockage de données

• Options de stockage pour les applications
• Utilisation de solutions Google Cloud comme Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL et Cloud Spanner
• Recommandations pour Google Cloud Datastore
• Conseils pour : interrogations, index, manipulation de données, transactions, et gestion d’anomalies
• Import de données en masse dans Cloud Datastore via Google Cloud Dataflow
• Atelier : Sauvegarde de données d’applications dans Cloud Datastore

Manipulations sur des compartiments et des éléments

• Actions possibles sur des compartiments et des éléments
• Modèle de consistence
• Gestion d’exceptions

Conseils pour Google Cloud Storage

• Nommer correctement les compartiments selon leur usage
• Nommer les éléments en fonction de leur accessibilité
• Points à considérer pour les performances
• Configuration et diagnostic d’une stratégie CORS pour un compartiment
• Atelier : Archivage de fichiers sur Cloud Storage

Authentification et autorisation

• IAM (Gestion de l’Identité et des Accès) de Cloud et comptes dédiés
• Authentification via Firebase
• Authentification et droits avec Cloud Identity-Aware Proxy
• Atelier : Processus d’authentification via Firebase

Interaction d’éléments d’application avec Google Cloud Pub/Sub

• Thèmes, sources et destinataires
• Abonnements directs et indirects
• Cas pratiques avec Cloud Pub/Sub
• Atelier : Création d’un service backend pour la gestion de messages en attente

Incorporation de l’IA dans vos applications

• Aperçu d’API pré-configurées pour Machine Learning, notamment Cloud Vision et Cloud Natural Language Processing
• Utilisation de Google Cloud Functions pour les actions basées sur des événements
• Notions fondamentales et cas d’usage pour ces fonctions
• Création, lancement et surveillance de fonctions

Administration des API via Google Cloud Endpoints

• Mise en œuvre d’API publiques
• Atelier : Lancement d’une API pour votre application

Déploiement d’applications avec les outils Google Cloud

• Création et archivage d’images pour conteneurs
• Déploiements standardisés avec des configurations spécifiques
• Atelier : Utilisation de Deployment Manager pour lancer une application web sur Google App Engine

Environnements pour vos applications

• Sélection de l’environnement adapté : Google Compute Engine, Kubernetes Engine, et autres
• Atelier : Mise en ligne de votre application sur Google App Engine

Diagnostics, surveillance et optimisation avec Google Stackdriver

• Utilisation de Stackdriver Debugger et Stackdriver Error Reporting
• Atelier : Diagnostic d’anomalies avec les outils Stackdriver
• Utilisation de Stackdriver Logging
• Principes essentiels de Stackdriver Trace et Stackdriver Monitoring
• Atelier : Suivi et amélioration des performances avec Stackdriver Monitoring et Trace.

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture