Formation Google Cloud Platform Les fondamentaux de l’infrastructure

• Savoir identifier l’utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
• Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
• Découvrir des cas clients d’utilisation de Google Cloud Platform
• Connaître les environnements de déploiement d’applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
• Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
• Être capable d’utiliser BigQuery, l’entrepôt de données géré de Google pour l’analyse

• Toute personne intéressée par la découverte du Cloud Google

Présentation de Google Cloud Platform

• Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
• Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
• Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plate-forme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)

Premiers pas avec Google Cloud Platform

• Identifier l’objet des projets sur Google Cloud Platform
• Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l’authentification et des accès
• Répertorier les manières d’interagir avec Google Cloud Platform
• Atelier : Premiers pas avec Google Cloud Platform

Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud

• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
• Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
• Atelier : Compute Engine

Stockage dans le Cloud

• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
• Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
• Atelier : Cloud Storage et Cloud SQL

Conteneurs dans le Cloud

• Définir le concept de conteneur et identifier des cas d’utilisation
• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
• Atelier : Kubernetes Engine

Applications dans le Cloud

• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
• Faire la différence entre l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
• Atelier : App Engine

Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud

• Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
• Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
• Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
• Atelier : Deployment Manager et Stackdriver

Big data et machine Learning dans le Cloud

• Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plates-formes de machine Learning et de Big Data Google Cloud
• Atelier : BigQuery

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture