Formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS)

4.5
REF
AWS9
DUREE
3 Jours
TARIF
2250€ HT

Prochaines sessions

8
DatesLieu
Du 13 au 15 avril 2026Paris ou à Distance
Du 18 au 20 mai 2026Paris ou à Distance
Du 8 au 10 juin 2026Paris ou à Distance
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Objectifs

  • Solutions Fit AWS au sein d’un écosystème Big Data
  • Comprendre les applications Apache Hadoop dans le contexte d’Amazon EMR
  • Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR
  • Lancer et configurer un cluster Amazon EMR
  • Utiliser les frameworks de programmation courants disponibles pour Amazon EMR notamment Hive, Pig and Streaming.
  • Utiliser Hue pour améliorer la facilité d’utilisation de Amazon EMR
  • Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
  • Choisir les options de stockage de données appropriées
  • Identifier les avantages de l’utilisation de Amazon Kinesis pour le process Big Data proches du temps réel
  • Utiliser Amazon Redshift pour stocker et analyser efficacement les données
  • Comprendre et gérer les coûts et la sécurité d’une solution Big Data
  • Sécuriser une solution Big Data
  • Identifier les options pour récupérer, transférer et compresser des données
  • Comprendre Amazon Athena pour les analyses de requêtes ad-hoc
  • Utiliser le logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes via Amazon QuickSight
  • Orchestrer le flux de la Big Data via AWS Data Pipeline
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Public

  • Personnes en charge de la conception et de l’implémentation de solutions de Big Data
  • Architectes de solutions ainsi que les analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS
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Prérequis

  • Avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop et HDFS Pig, Hive et MapReduce.
  • Savoir utiliser les principaux services AWS et l’implémentation de cloud public.
  • Les participants doivent avoir suivi le cours Notions de base AWS ou posséder un niveau d’expérience équivalent.
  • La compréhension des concepts d’entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base données est recommandée.
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Programme

Jour 1

  • Vue d’ensemble de la Big data
  • Récupérer et transférer la Big Data
  • Streaming Big Data et Amazon Kinesis
  • Solutions de stockage Big Data
  • Process Big Data et Analyse

Jour 2

  • Apache Hadoop et Amazon EMR
  • Utiliser Amazon EMR
  • Frameworks de programmation Hadoop
  • Inetrfaces Web sur Amazon EMR
  • Apache Spark sur Amazon EMR
Jour 3
  • Amazon Redshift et Big Data
  • Visualiser et Orchestrer la Big Data
  • Gérer les coûts de la Big Data
  • Sécuriser les déploiements de votre Amazon
  • Modèles de conception Big Data
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Moyens et Méthodes Pédagogiques

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Un poste par stagiaire
  • Formateur Expert
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
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Validation des acquis

  • Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
  • Attestation de fin de stage remise avec la facture